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大數據的起源要歸功于互聯網、電商、電信運營商、金融等行業，由于這些行業自身的特點，在生產運營過程中能夠天然獲取海量的數據，他們是大數據行業的先行者。

可以斷言，大數據更大的需求、有廣泛的應用前景仍然在傳統行業，大數據將會是傳統行業適應互聯網時代的最佳結合點。

傳統行業要做大數據團隊，要做好準備。既然要構建大數據團隊，必須要有大數據專業背景的人才。大數據不能脫離行業和企業本身去談技術，那是空中樓閣;脫離大數據思維的分析，將導致數據的死應用。所以，傳統的模具企謳歌企業組件大數據團隊，不僅需要大數據的技術人才，還需要有深厚的行業背景并具備大數據思維的勇于變革者。

我們的模具行業在搭建大數據團隊時，要做到以下幾點：

1 先嘗嘗大數據的“味道”，再談怎么做。建議在建大數據平臺之前，先花一點時間做大數據的嘗試。

2 先內部“組隊”，專家只能做“外援”。簡單來說，就是這個隊伍里，必須有“做數據”的人、“分析數據”的人和“用數據”的人。

3 做大數據就得“私人定制”。數據拿不到?流程走不通?系統和系統之間無法交互?這些看似不大的問題，卻是大數據在未來是否能夠發揮效力的底層基礎。把好企業的脈，發現潛在的問題，才能夠發揮效力。

4 CEO要積極參與。企業推行大數據的最終目的，是要讓它成為公司決策的“大腦”、市場銷售的“指揮棒”，說到底，大數據要能夠支撐方方面面的工作，是整個企業級別的大事。所以，大數據戰略的推進，需要企業領導者充分參與，才能保證不跑偏。

我們的模具行業只有通過不斷的變革與發展，做好迎接大數據時代的準備才能在夾縫中求得長久的生存，未來并不遙遠，我們拭目以待。